自適應思考
讓 Claude 依請求複雜度自行判斷要不要思考、思考多深的推理模式，取代舊版需要手動設定固定 token 預算的擴充思考機制。
intermediate
思維鏈提示
要求模型在給出最終答案前，先寫出中間推理步驟，而不是直接跳答案，藉此提升複雜推理任務的準確度。
beginner
少樣本提示
與其用文字描述你要什麼樣的輸出，不如直接給幾組「輸入對應輸出」的具體範例，讓 Claude 從範例本身歸納出你要的風格與格式，比文字說明更精準傳達細節。
beginner
提示鏈
把一個複雜任務拆成多個小提示依序執行，前一步的輸出成為下一步的輸入，用結構換取每一步都能被檢查與修正的可靠度。
intermediate
角色提示
在<a href="/zh/glossary/prompt-engineering/system-prompt/">系統提示詞</a>裡用一句話設定 Claude 的角色定位，藉此聚焦回應的語氣與行為，官方定位為簡短的行為錨點，而非詳盡的角色扮演式人設描述。
beginner
Temperature（溫度參數）
控制 Claude 產生下一個字時，選擇「最可能」還是「較意外」用詞的隨機性參數，數值範圍 0.0–1.0，數值越低回答越固定，越高越有變化，但即使設為 0 也不保證每次結果完全一樣。
beginner