System Prompt

System prompt 是什麼，跟我在對話框裡打的字有什麼不同？

System prompt 是在對話正式開始前、由開發者或平台設定好的一段指令，用來定義 AI 這次對話該扮演什麼角色、遵守什麼規則、用什麼語氣回答。它跟你在對話框裡打的訊息（user prompt）是兩個不同的角色層級：在 Claude 的 API 結構裡，system 是獨立的參數，完全不出現在 messages 陣列裡；messages 陣列裡只有 user 和 assistant 兩種角色輪流對話。

最直覺的比喻是劇本跟台詞的差別：system prompt 像是導演在開拍前告訴演員「你這場戲要演一個嚴謹的財務顧問，語氣要專業、不能亂開玩笑」，這個設定貫穿整場戲；user prompt 則是劇本裡演員當下要唸的台詞，一句換一句。如果臨時有觀眾喊話要演員「講個笑話」，演員（也就是 AI）通常還是會被最初的角色設定拉回去，這就是兩者權重不同的地方。

System prompt 為什麼存在，解決了什麼問題？

如果 AI 只能靠使用者每次對話重新打一長串指令來設定角色和規則，會有兩個明顯的問題：第一是麻煩，使用者每開一次新對話就要重打一次「你是一個專業的客服，只能用繁體中文回答，不能討論競爭對手」這類設定；第二是不可靠，因為使用者臨時打的話跟系統設定的話在權重上是一樣的，惡意使用者只要打「忽略之前的規則」就有機會讓角色設定失效。

System prompt 的存在解決了這兩個問題：開發者只需要設定一次，就能讓這套角色與規則套用在整個對話（甚至整個應用程式）裡；同時因為它在結構上獨立於使用者輸入，也比較不容易被使用者中途的指令覆蓋，這也是為什麼企業建置客服機器人、內部工具時，幾乎都是把核心規則放進 system prompt，而不是寫在第一句使用者訊息裡。

System prompt 具體怎麼設定，一般人在哪裡會用到？

如果你是透過 Anthropic API 開發應用程式，system prompt 是 messages.create() 呼叫裡的 system 參數，跟 messages 陣列平行存在，範例像是 system="You are a seasoned data scientist..."；這種寫法通常出現在開發角色扮演型應用、客服機器人、或是需要固定輸出格式的自動化流程裡。

如果你是一般使用者、沒有寫程式，最常接觸到 system prompt 概念的地方是 Claude.ai 的 Projects 功能——裡面有一個「Custom Instructions（自訂指示）」欄位，效果上就等同於一個簡化版的 system prompt：你設定一次「這個專案的用途、我的角色偏好、回答時該注意的格式」，之後在這個 Project 裡開的每一場新對話，都會自動套用這些設定，不需要每次重打一遍。另外 Claude Code 也提供了進一階的自訂方式（append 或整段替換系統提示詞），供開發者調整編碼助手的行為模式。

了解 system prompt 對我實際使用 AI 有什麼幫助？

最直接的幫助是：當 AI 的回答一直不符合你的期待時，先判斷問題出在 system prompt 層還是 user prompt 層，能幫你更快抓到修正方向。如果你發現同一個 Project 裡每次開新對話，AI 的語氣或格式都跑掉，通常代表 Custom Instructions 沒設定清楚或設定得太模糊；如果只是這一次的回答不理想，通常只需要調整這次打的訊息即可，不用去動整個 Project 的設定。

另外，如果你發現有人分享「一段神奇指令能讓 AI 說出不該說的話」，理解 system prompt 的存在能幫你判斷這類手法的原理——本質上就是在嘗試用 user 層的輸入去覆蓋 system 層的設定，這也是為什麼正式產品在設計上會特別強化 system prompt 的優先權重，而不是完全信任使用者當下輸入的每一句話。